free t context • nhanes primary • whoop secondary

где твой free t стоит относительно возраста

вводишь возраст и free t в `pg/mL`, и страница пересчитывается. главный baseline здесь `nhanes/dokter`: современный age-adjusted healthy benchmark.

query param: `age=41`
query param: `ft=155`
current point
155 pg/mL
default example; can be overridden from the inputs or url params
vs nhanes 40–49
87 pg/mL
main benchmark for age-adjusted interpretation
vs framingham 40–49
116 pg/mL
secondary historical comparison
20s context
114 / 148
nhanes 20–29 mean vs framingham 20–29 mean

главный график

главный слой = `nhanes/dokter`. остальные toggles нужны как secondary context, а не как основной verdict.

нажимай чипы выше: они включают и выключают слои графика. ниже эти же 4 reference layers раскрыты по порядку: что это за слой, когда он собран, как считался, чем силён, где слаб и какой у него приоритет.
nhanes / dokter mean line
hamilton lab RI envelope (not nhanes)
framingham / endotext mean line
whoop optimal 110–240
твоя текущая точка
по nhanes / dokter это strong-for-age value тут будет короткий summary: где значение относительно мужчин твоего возраста и что это practically значит.

как пытаться поднять free t

сначала оцени, есть ли вообще большой upside этот блок не про абстрактную “оптимальность”, а про реальный expected upside. ниже только practical levers: что обычно даёт самый большой прирост, когда это работает и где люди переоценивают эффект. ranking собран не из форумных советов, а из guideline logic + meta-analyses + review papers по самым частым реальным рычагам: adiposity, sleep / apnea, energy availability, training load, alcohol / meds. supplements стоят ниже, потому что их средний эффект обычно слабее и менее стабилен.

как считают и что значимо

nhanes / dokter
primary
что это: современный age-adjusted healthy benchmark, ближе всего к вопросу “насколько значение высоко для моего возраста”.
даты: NHANES `2013–2016`.
как считали: оставляли мужчин с утренним забором (`6–10 am`), вычищали obvious metabolic/endocrine noise (`BMI > 30`, diabetes, thyroid disease, hormonal meds), потом смотрели age-specific means calculated free t.
сильная сторона: современный us frame, healthy-morning filtering, age context.
слабая сторона: в этом tool пока только decade means из summary-layer, а не полный paper table с percentile bands.
приоритет: держи это первым слоем для truth и age-relative интерпретации.
hamilton columns
secondary
что это: teal columns дают visual envelope по декадам, но это не NHANES и не Dokter.
даты: `Hamilton Regional Laboratory Medicine Program` cFT reference-interval sheet, 2015.
как считали: lab-derived age-banded reference intervals для calculated free t; это reference-interval sheet, а не большая epidemiologic cohort study.
сильная сторона: быстро показывает диапазоны по возрастным декадам и хорошо работает как визуальная сетка на графике.
слабая сторона: cohort details, фильтры и biases раскрыты заметно хуже, чем в NHANES.
приоритет: useful как visual reference, но не как главный источник истины.
framingham / endotext
secondary historical
что это: community-men mean curve из `Endotext Table 5`, основанная на Framingham-derived free-t calculations.
даты: примерно late-1990s / early-2000s; `Offspring Exam 7 = 1998–2001`, `Generation 3 Exam 1 = 2002–2005`.
как считали: historical community cohort layer с own assay / summary stack; не тот же healthy-morning filtering logic, что в NHANES/Dokter.
сильная сторона: известный эндокринный reference layer и age means по декадам.
слабая сторона: эта линейка заметно выше NHANES за счёт эпохи, cohort frame и метода, поэтому делает точку менее “экстремальной”.
приоритет: держи как secondary historical compare, а не как главный benchmark.
whoop
product layer
что это: fixed product band для optimisation UI, а не age-adjusted normative system.
даты: текущий band взят из product interface screenshot, без decade-specific publication.
как считали: продукт использует fixed band `110–240 pg/mL` и labels `optimal / sufficient / out of range`.
сильная сторона: простой и наглядный UI для self-tracking.
слабая сторона: age context почти отсутствует, а selection logic band раскрыта слабее, чем у epidemiologic references.
приоритет: useful как optimisation overlay, но выводы о “норме для возраста” лучше не строить на нём.

vermeulen free t calculator

расчётный free testosterone из `total t + shbg + albumin` это тот же общий подход, который используют `vermeulen / issam` calculators. вводишь 3 числа, а ниже сразу получаешь `free t` в `nmol/L`, `pg/mL` и `% от total`. важный нюанс: разные калькуляторы слегка расходятся из-за констант и молекулярной массы albumin, поэтому последние знаки после запятой не надо фетишизировать.
пример: `25.35` = `7.31 ng/mL`
sex hormone-binding globulin
если lab не дал albumin, многие калькуляторы ставят `43–45` по умолчанию
free t
0.000
nmol/L
free t
0.0
pg/mL
free fraction
0.00%
% от total testosterone
vermeulen mass-action model TT = FT + (Ka_albumin · albumin · FT) + ((Ka_shbg · SHBG · FT) / (1 + Ka_shbg · FT)) constants used here: Ka_albumin = 3.6 × 10^4 L/mol Ka_shbg = 1.0 × 10^9 L/mol albumin MW = 66.5 kDa reference logic: Vermeulen et al. 1999; ISSAM-style calculator implementations.